【摘 要】
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针对分时四驱汽车用分动器的优化研究问题，提出基于多种群遗传算法的分动器多目标优化设计方法。建立以最大爬坡度、燃油经济性以及齿轮重合度为目标的分动器多目标优化数学模
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针对分时四驱汽车用分动器的优化研究问题，提出基于多种群遗传算法的分动器多目标优化设计方法。建立以最大爬坡度、燃油经济性以及齿轮重合度为目标的分动器多目标优化数学模型，基于多种群遗传算法进行优化设计，运用AVL-Cruise软件进行整车虚拟仿真模型，并对优化前后结果进行虚拟实验。结果表明：优化后车辆最大爬坡度降低2．78°，燃油消耗量降低12．52％，行星齿轮重合度提高8．62％；实验结果与优化结果相吻合，验证优化结果的正确性。
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