动态改变惯性权重的新模式粒子群算法

• 作 者: 杜江 袁中华 王景芹
• 机 构: 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室
• 出 处: 安徽大学学报：自然科学版
• 发表日期: 2018年02期
• 关键词: 群体智能 粒子群算法 惯性权重 动态调整 新模式
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（51107029）,河北省自然科学基金资助项目（E2016202134）,河北省人社厅科研基金资助项目（A2013007001）,河北省科学技术研究与发展科研基金资助项目（13210129）,河北省高等学校创新团队领军人才培育计划资助项目（LJRC003）

针对标准粒子群算法在求解复杂优化问题时易陷入局部最优、收敛精度不高和收敛成功率低的不足,提出了一种改进的粒子群算法.通过算法所处的迭代阶段和粒子的分布情况动态改变惯性权重的值,并根据每个粒子的更新情况调整其飞行的起点.最后4个测试函数仿真结果表明,在求解复杂优化问题时,改进后算法的收敛精度和收敛成功率均有明显提高.