良性进化的自适应遗传算法及其仿真研究

• 作 者: 唐超礼 魏圆圆 黄友锐
• 机 构: 安徽理工大学电气学院,中国科学院合肥智能机械研究所
• 出 处: 计算机与网络
• 发表日期: 2008年11期
• 关键词: 函数优化 良性进化 自适应 遗传算法 function optimization benign evolution adaptive genetic al

为了搜索函数最优解，基于遗传算法基本理论，提出了良性进化的自适应遗传算法（AGA）。AGA从两个方面改进了标准遗传算法：一是交叉、变异率会自适应调节大小；二是交叉、变异具有方向性。通过对AGA的仿真研究，分析了AGA中参数取值对算法的性能影响。最后把AGA和标准遗传算法进行了仿真比较，结果表明AGA在求解函数最优解问题时具有较强的自适应性和收敛性。