【摘 要】
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针对具有模糊因数的多目标交通问题,提出了一种优先模糊目标规划方法.本文首先建立了模糊目标的隶属度函数,其次,将隶属度函数的最大值作为期望基准并引入了偏差变量,从而将
【机 构】
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Department of Mathematics,Nandalal Ghosh B.T.College,印度,西孟加拉,743126Bengal Engineering and Science Un
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针对具有模糊因数的多目标交通问题,提出了一种优先模糊目标规划方法.本文首先建立了模糊目标的隶属度函数,其次,将隶属度函数的最大值作为期望基准并引入了偏差变量,从而将隶属度函数转化为隶属度目标.通过最小化负偏差变量得到最满意解.对模糊目标不同优先级结构下的解进行了敏感性分析,并用欧氏距离函数确定了最佳的目标优先级结构,通过最小化后悔值达到决策区域理想点决策值,得到决策单元最满意解.最后,应用实例对本文方法进行了分析验证.
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