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近年来,中国奶制品行业发展迅速,原料奶的价格走势越来越受到关注。影响原料奶价格的因素众多,传统的价格预测方法难以精准预测。本文使用2009年1月至2017年11月的原料奶价格数据,采用Elman神经网络模型预测原料奶价格走势,结果表明这种预测方法拟合性好,预测精度高,为农畜产品价格预测提供了一种全新的思路和方法。