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由于受空间传输距离．大气噪声、接收系统噪声等因素的影响，使得CCD接收到的目标跟踪图像信号背景噪声很大，目标几乎被噪声完全淹没，这使得在使用传统的线性门限目标检出技术时受到限制。本文提出用特征值分解技术对受噪声污染的图像进行降噪，然后对目标进行检测与跟踪，实验证明该技术能很好地抑制背景噪声，在较低的信噪比情况下也能提取出跟踪的目标。