【摘 要】
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针对航空装备诊断知识获取困难的问题,研究了不完备信息条件下基于概念格的诊断规则提取方法。首先,用不完备诊断形式背景将残缺的故障数据表示成三值表格,借助近似概念格分
【机 构】
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空军工程大学自动测试系统实验室,北京市复兴路14号77分队,广州军区空军装备部
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针对航空装备诊断知识获取困难的问题,研究了不完备信息条件下基于概念格的诊断规则提取方法。首先,用不完备诊断形式背景将残缺的故障数据表示成三值表格,借助近似概念格分析故障数据,设计了基于对象的增量式近似概念格构造算法,利用Hasse图直观揭示诊断结果与测试参数之间的依赖关系;然后,引入广义可辨识矩阵对不完备诊断形式背景进行属性约简,通过布尔运算将广义决策辨识函数变换为极小析取范式,得到约简的测试参数集,进而构造约简的近似概念格并生成最优近似诊断规则集,用于对新的测试样本进行故障诊断;最后,将该方法用于某型航空雷达的故障诊断,诊断准确率达到77.7%,验证了该方法从不完备故障数据中提取诊断知识的有效性。
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