【摘 要】
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利用含有加性噪声指数模型,建立能对具有时变性的系统的动态预测模型。对模型的参数推导给出了新方法,解决了以前推导方法的弊端。通过引入虚拟噪声提高模型对于时变系统的预
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利用含有加性噪声指数模型,建立能对具有时变性的系统的动态预测模型。对模型的参数推导给出了新方法,解决了以前推导方法的弊端。通过引入虚拟噪声提高模型对于时变系统的预测精度。针对油田套损井分析,应用上述方法建立预测模型,预测数据与实际数据误差很小,具有实用价值。
A dynamic prediction model capable of time-varying systems is established by using an additive noise index model. A new method is given for parameter derivation of the model, which solves the drawbacks of the previous method. The virtual noise is introduced to improve the prediction accuracy of the model for time-varying systems. According to the analysis of casing damage in oilfields, the forecasting model is established by using the above method, and the error between predicted data and actual data is small, which is of practical value.
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