基于循环优化的矩阵联合对角化算法及在盲源分离中的应用

• 作 者: 李昌利 曹嘉毅
• 机 构: 广东海洋大学信息学院
• 出 处: 四川大学学报：工程科学版
• 发表日期: 2011年5期
• 关键词: 盲源分离 联合对角化 非对角元素 对角元素 循环优化 Blind Source Separation（BSS） joint diagonalization of
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（61101211）, 广东海洋大学引进人才科研资助项目 广东海洋大学自然科学基金资助项目, 湛江市科技攻关计划资助项目

通过对一组与盲源分离中观测信号有关的目标矩阵进行近似联合对角化,可以有效解决盲源分离问题。提出一个非正交的循环优化的联合对角化算法。待优化的2个函数分别为矩阵对角化处理后的非对角元素的平方和与对角元素的平方和,通过对两者的循环最小化和最大化处理即可获得对角化器。对比仿真实验表明本文算法可以获得更好的盲源分离效果。