基于BP神经网络的夏玉米多生育期叶面积指数反演研究

• 作 者: 刘俊 孟庆岩 葛小三 刘顺喜 陈旭 孙云晓
• 机 构: 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,454000;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100101;三亚中科遥感研究所,海南三亚 572029;中国土地勘测规划院,北京,100035
• 出 处: 遥感技术与应用
• 发表日期: 2020年01期
• 关键词: 夏玉米 叶面积指数 BP神经网络模型 统计模型 多生育期

叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是生物地球化学循环中重要的植被结构参数。针对目前基于我国GF-1 WFV卫星影像的夏玉米多生育期LAI反演研究较少的问题,基于不同隐含层构建BP神经网络模型(BP1模型和BP2模型),对比分析BP1模型、BP2模型和6种统计模型(NDVI、RVI、DVI、EVI、SAVI、ARVI)反演之间的精度差异,并根据实测数据绘制BP1模型和BP2模型的夏玉米多生育期LAI动态变化图。结果表明:LAI与6种常用的统计模型均有良好相关性,其中NDVI指数方程式