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摘 要 研究运用文献资料法、数理统计法和逻辑分析法，对年终排名前四相互间的硬地比赛（共计85场）的技术统计指标进行对比分析，结果筛选出一发赢球率、二发赢球率、接发球赢球率三项制胜因子，建立了胜负回归方程：Z=0.332×一发赢球率+0.355×二发赢球率+0.894×接发球赢球率-73.901。
关键词 网球 硬地比赛 制胜因子 回归方程
中图分类号：G845 文献标识：A 文章编号：1009-9328（2012）11-000-01
一、研究对象与方法
（一）研究对象
本文通过ATP官方网站上选取了从2008年—2012年每年年终排名前4名的顶级男子单打球员（即：德约科维奇、费德勒、纳达尔、穆雷）的技术统计指标作为研究对象。
（二）研究方法
文献资料法、数理统计法、逻辑分析法。
二、结果与分析
（一）胜负双方各项技术统计指标之间的相关性分析
由表1可见，相关系数最大的是接一发赢球率和接发球赢球率，正相关系数为0.853，接二发赢球率和接发球赢球率正相关系数为0.682，均属于高度相关。表1中值得我们进一步研究的是，一发赢球率、二发赢球率、破发成功率和接发球赢球率，从整体上看全部技术统计指标之间的相关性系数，这四个指标之间是比较独立的，属于低度相关，这四个变量适合进行回归分析。
（二）筛选得出比赛的制胜因子及胜负回归方程的建立
采用SPSS软件包二分变量逻辑斯谛回归分析法中的向后逐步剔除选择法，根据Wald统计量的概率进行剔除变量的检验。对输出的结果进行筛选，将选出的N项变量的标准化系数，这N项亦即是制胜因子，也就是对判别胜负影响最大的几项技术统计。
经过对球员所选的四项技术统计指标的逐步回归分析，根据回归分析的基本原理，最终通过向后逐步剔除选择法筛选得到了4项技术统计指标。
由表2所示，经过筛选得出，一发赢球率、二发赢球率、接发球赢球率，是所有技术统计指标中对胜负影响最大的，是研究中所要找出的制胜因子。根据回归系数建立胜负回归方程如下：Z=0.332×一发赢球率+0.355×二发赢球率+0.894×接发球赢球率-73.901。
将选手比赛的一发赢球率、二发赢球率、接发球赢球率，三项指标代入上述方程可求出Z值进行判断。以0.5为界进行判断，若Z>0.5时，如果Z值越接近于1则可判定球员获胜的概率越大，若Z﹤0.5时，如果Z值越接近于0则可判定球员失败的概率越大。
三、结论与建议
（一）结论
本文首次对世界顶级男子单打选手硬地比赛，把世界排名前四球员之间的比赛各项统计指标进行对比分析，找出制胜因子，制定了胜负回归方程。为以后运用技术统计指标的制胜因子判别比赛胜负提供新的方法。1.筛选得出顶级球员比赛的制胜因子。筛选得出一发赢球率、二发赢球率、接发球赢球率三项指标是顶级球员比赛的制胜因子。2.顶级球员胜负回归方程的建立。Z=0.332×一发赢球率+0.355×二发赢球率+0.894×接发球赢球率-73.901。
（二）建议
1.对于不同类型的比赛场地，影响球员比赛胜负的关键指标是哪些。2.性别的差异，对于在女子比赛中影响比赛胜负的关键指标以及胜负回归函数方程的建立。3.比赛的类型，由于双打要求战术要比单打还要突出那么影响比赛胜负的关键指标也是不相同的。综上所述：以上这几种因素都是在以后有待进一步研究的。
参考文献：
[1] 陶志翔，祁兵，胡亚斌.从上海网球大师杯赛看世界男子网坛发展趋势[J].天津体育学院学报.2003.2.
[2] 付饶，孙卫星.硬地女子双打比赛三项指标实力评估法的建立与应用[J].中国体育科技.2008（4）.
[3] 卢纹岱.spss for windows 统计分析[M].电子工业出版社.2003：320-327.
[4] 陶志翔.网球运动教程[M].北京：北京体育大学出版社.2007.
关键词 网球 硬地比赛 制胜因子 回归方程
中图分类号：G845 文献标识：A 文章编号：1009-9328（2012）11-000-01
一、研究对象与方法
（一）研究对象
本文通过ATP官方网站上选取了从2008年—2012年每年年终排名前4名的顶级男子单打球员（即：德约科维奇、费德勒、纳达尔、穆雷）的技术统计指标作为研究对象。
（二）研究方法
文献资料法、数理统计法、逻辑分析法。
二、结果与分析
（一）胜负双方各项技术统计指标之间的相关性分析
由表1可见，相关系数最大的是接一发赢球率和接发球赢球率，正相关系数为0.853，接二发赢球率和接发球赢球率正相关系数为0.682，均属于高度相关。表1中值得我们进一步研究的是，一发赢球率、二发赢球率、破发成功率和接发球赢球率，从整体上看全部技术统计指标之间的相关性系数，这四个指标之间是比较独立的，属于低度相关，这四个变量适合进行回归分析。
（二）筛选得出比赛的制胜因子及胜负回归方程的建立
采用SPSS软件包二分变量逻辑斯谛回归分析法中的向后逐步剔除选择法，根据Wald统计量的概率进行剔除变量的检验。对输出的结果进行筛选，将选出的N项变量的标准化系数，这N项亦即是制胜因子，也就是对判别胜负影响最大的几项技术统计。
经过对球员所选的四项技术统计指标的逐步回归分析，根据回归分析的基本原理，最终通过向后逐步剔除选择法筛选得到了4项技术统计指标。
由表2所示，经过筛选得出，一发赢球率、二发赢球率、接发球赢球率，是所有技术统计指标中对胜负影响最大的，是研究中所要找出的制胜因子。根据回归系数建立胜负回归方程如下：Z=0.332×一发赢球率+0.355×二发赢球率+0.894×接发球赢球率-73.901。
将选手比赛的一发赢球率、二发赢球率、接发球赢球率，三项指标代入上述方程可求出Z值进行判断。以0.5为界进行判断，若Z>0.5时，如果Z值越接近于1则可判定球员获胜的概率越大，若Z﹤0.5时，如果Z值越接近于0则可判定球员失败的概率越大。
三、结论与建议
（一）结论
本文首次对世界顶级男子单打选手硬地比赛，把世界排名前四球员之间的比赛各项统计指标进行对比分析，找出制胜因子，制定了胜负回归方程。为以后运用技术统计指标的制胜因子判别比赛胜负提供新的方法。1.筛选得出顶级球员比赛的制胜因子。筛选得出一发赢球率、二发赢球率、接发球赢球率三项指标是顶级球员比赛的制胜因子。2.顶级球员胜负回归方程的建立。Z=0.332×一发赢球率+0.355×二发赢球率+0.894×接发球赢球率-73.901。
（二）建议
1.对于不同类型的比赛场地，影响球员比赛胜负的关键指标是哪些。2.性别的差异，对于在女子比赛中影响比赛胜负的关键指标以及胜负回归函数方程的建立。3.比赛的类型，由于双打要求战术要比单打还要突出那么影响比赛胜负的关键指标也是不相同的。综上所述：以上这几种因素都是在以后有待进一步研究的。
参考文献：
[1] 陶志翔，祁兵，胡亚斌.从上海网球大师杯赛看世界男子网坛发展趋势[J].天津体育学院学报.2003.2.
[2] 付饶，孙卫星.硬地女子双打比赛三项指标实力评估法的建立与应用[J].中国体育科技.2008（4）.
[3] 卢纹岱.spss for windows 统计分析[M].电子工业出版社.2003：320-327.
[4] 陶志翔.网球运动教程[M].北京：北京体育大学出版社.2007.