MCMC中的切片抽样方法研究

• 作 者: 王耀富
• 机 构: 黔西南民族师范高等专科学校
• 出 处: 统计与决策
• 发表日期: 2008年20期
• 关键词: MCMC方法 切片抽样 随机模拟

文章首先介绍了常用的Markov Chain Monte Carlo（MCMC）方法,并指出他们的不足所在,然后针对这些方法的不足,引入了Slice Sampling（切片抽样）方法。通过这几种方法的模拟分析得到切片抽样可以降低计算成本的结论。文章采用数值模拟的方法来进行比较说明,力求客观的反映切片抽样具有高效性这一事实。最后讨论了现有随机模拟方法的不足和改进方向。