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由于常规线性回归模型对个别异常数据敏感,所以回归方程欠稳定.建立了实测数据对回归直线的隶属度的计算公式,提出了以该隶属度为权重的模糊加权线性回归模型.该模型通过隶属度加权来削弱个别异常数据对回归直线的影响,从而达到提高回归方程稳定性的目的.
模糊加权线性回归模型及其在S-N曲线回归分析中的应用研究
【摘 要】
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由于常规线性回归模型对个别异常数据敏感,所以回归方程欠稳定.建立了实测数据对回归直线的隶属度的计算公式,提出了以该隶属度为权重的模糊加权线性回归模型.该模型通过隶属
【机 构】
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大连理工大学,机械工程学院,辽宁,大连,116023西南交通大学,机械工程研究所;大连理工大学,机械工程学院,辽宁,大连,116023;西南交通大学,机械工程研究所;
【出 处】
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机械设计
【发表日期】
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2000年10期
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