【摘 要】
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随着网络威胁日益增多,威胁情报的知识图谱构建技术成为了网络安全领域的重要研究方向;然而,目前知识图谱构建技术对知识的获取缺乏快速性和准确性。针对这些问题,本文提出一
【机 构】
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中国电子科技集团公司第十五研究所系统六部
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随着网络威胁日益增多,威胁情报的知识图谱构建技术成为了网络安全领域的重要研究方向;然而,目前知识图谱构建技术对知识的获取缺乏快速性和准确性。针对这些问题,本文提出一种监督性的深度学习模型,对威胁情报的实体和实体关系进行自动化抽取,并通过图数据库进行知识图谱的可视化展示。实验结果表明,本文提出的基于深度学习模型对威胁情报实体和实体抽取的方法,在准确性上有着较大提高,为自动化构建威胁情报知识图谱提供有力的保障。
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