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摘 要：水稻作为我国主要粮食作物之一，其产量与质量直接关系到我国粮食安全和社会稳定。但在水稻生长发育过程中，由于病虫害的发生，水稻的产量和质量会受到影响。一直以来通过采用一些技术手段可以有效地对水稻病虫害进行预测预报，从而达到提升防治效果、降低用药成本、提供病虫预警等作用。随着近些年农业技术的不断发展，各种新型技术在实际水稻生产过程中得到应用，对水稻生产带来了新变化，提出了新要求，水稻病虫害预测预报也面临着新情况、新问题、新挑战，就此展开简单探讨。
关键词：水稻生产;病虫害;预测预报;现状
文章编号： 1005-2690（2019）13-0128-01 中图分类号： S435.11 文献标志码： B
1 当前水稻生产现状
1.1 水稻生产机械化程度逐渐提升
农村劳动力资源紧缺，老龄化加剧，散户种植水稻的情况越来越少，促使土地流转不断发展，使村民手中的土地被一些种粮大户集中起来，向规模化、集约化、标准化方向发展，从而推动了机械化的进程。目前机械插秧、机械收割已经非常常见。在田间管理方面，机械化的施药方式，比如无人机喷施农药也越来越被接受和使用[1]。
1.2 水稻生产质量要求日益提高
目前水稻生产对稻米品质的要求也是越来越高。因育种技术的提升、杂交水稻的推广等，使水稻产量保持稳定，所以人们更多重视水稻新品种的繁育。在产量保证的基础上，选择口感上乘的品种进行种植，并且提倡农药减量、化肥减量和绿色生产[2]。
2 水稻病虫害预测预报的现状
2.1 水稻病虫害预测预报发展优势
就嵊州市而言，有6个水稻病虫测报点，每点配备太阳能虫情测报灯，已经不是传统的黑光，不需人工开关灯，也不需要每天拿虫。每年投入测报经费20多万元，经费与之前相比有大幅增加。在病虫预报方面，除了纸质预报外，还增加了电视推送、微信分享等新传媒方式。每年为测报员开展测报知识更新培训，为病虫预测预报带去新知识、新技能[3]。
2.2 水稻病虫害预测预报发展问题
2.2.1 测报队伍单薄，人员老龄化严重，储备力量不足
就嵊州市而言，近几年机构改革，测报人员变动较大，专业人员逐渐减少，乡镇一级基本不再搞测报。正规在编在岗人员仅有3人，基层测报一线人员不足10人，40岁以下人员仅占30%。测报工作大部分工作在田间，几乎每天都要下田，高学历专业人才不愿意到基层植保部门搞測报工作，即使是工作后也不安心，不时考到福利待遇更好的单位。同时农作物病虫害测报工作专业性很强，是预测学、未来学、生物学、农学的交叉学科，新人上手基本需要5年的摸索实践期才能完全胜任。老一辈的测报员退休，新一辈又无法及时接上，造成恶性循环[4]。
2.2.2 测报工具及方法需要更新提升
曾经的病虫测报堪比气象预报，显然经过时代的变迁，但气象预报自动化方面的技术更新水平明显要比病虫测报高很多。虽然也出现了智能虫情测报灯、智能性诱虫情测报系统等智能化的产品，但水稻病虫测报田间调查最基础的数据采集靠的依然还是一根竹竿、一只瓷盆、一双眼睛和一支笔（纵卷叶螟赶蛾一直用竹竿调查，稻飞虱一直用白瓷盘进行调查，仍然是人工眼睛观察手动记录）。水稻的收割许多都采用了机械化操作，而二化螟的基数调查还需人工的取样逐一剥查。很多种病虫害发生程度、发生期标准、防治标准等测报数据体系依然沿用很早之前的数据，但随着时间的推移，一些数据已经无法作为现在的依据，有待重新修订[5]。
2.3 水稻病虫害预测预报发展对策与建议
2.3.1 加强队伍建设
水稻病虫测报队伍的优劣直接关系到测报结果的好坏，打造一支有能力、有技术、能吃苦的队伍至关重要。首先要增加测报人员数量，包括专职测报员、兼职测报员和农民测报员，形成市站统筹、乡镇补充、村里落实的测报体系，明确测报员职能。其次提高测报人员政治和生活待遇，田间一线测报员工作环境艰苦、调查时间长，需要系统性的调查，对于后勤保障方面要求较高。与此同时，提高待遇可以提高主观能动性，减少人才跳槽现象。最后要抓好测报队伍专业技术培训，及时培训测报新知识新技能，保证队伍知识技能的先进性[6]。
2.3.2 加快推进测报智能化现代化
打造“互联网+”模式，加快测报工具测报方法的现代化智能化，加快机器化工作，逐步减轻一线测报工作量。目前浙江省范围内在开展智能虫情测报灯、性诱智能虫情测报系统、移动端田间数据采集系统的试验，有望完成后进行推广应用。此外可以和高等院校科研机构合作设立专门的测报相关的创业创新项目，激发测报活力。同时也可以打造线上测报服务平台，整合全国的测报专业力量，解答一些测报工作开展中的专业问题，加强沟通交流、取长补短、因地制宜[7-8]。
3 总结
通过对水稻生产现状以及病虫害预测预报现状进行研究发现，水稻生产越来越向机械化、智能化方向发展，人们对稻米的质量和口感要求也在进一步提高。水稻病虫测报与水稻生产关系紧密，在提升我国粮食生产安全和提升稻米品质方面占有重要地位。因此，针对现阶段水稻病虫测报存在的问题开展积极有效的应对方法，是未来测报工作的重点内容。通过专业人才的引进与培养、测报体系的构建、相关方面待遇提升以及测报信息化智能化的研究与推广，相信水稻病虫预测预报工作将会更好地适应新时代发展要求。
参考文献：
[ 1 ] 张超.嵌入式水稻病虫害图像采集与诊断系统的研究[D].杭州：浙江理工大学，2017.
[ 2 ] 齐超.精准病虫测报 提高植保效率[J].吉林农业，2016 （1）：93.
[ 3 ] 高吉良.浙江省植保“最后一公里”的现状及发展对策[J].浙江农业科学，2016，57（12）：1968-1969，1973.
[ 4 ] 王常平，向邦豪，刘海明.湘西州病虫测报工作存在的问题及对策[J].现代农业科技，2014（7）：155-156.
[ 5 ] 汪静，张绪科.农作物病虫害测报工作探讨[J].现代农业科技，2013（2）：139，142.
[ 6 ] 吕国强，赵文新，王建敏，等.河南省农作物病虫害测报工作现状调查及对策思考[J].中国植保导刊，2009，29 （11）：36-39.
[ 7 ] 龚小香，刘景霞.水稻病虫害预测预报方法简析[J].农民致富之友，2019（14）：95.
[ 8 ] 朱红艳，徐华平，栾红俊.水稻栽培与病虫害防治研究[J].农业与技术，2018，38（20）：110.
（收稿日期：2019-09-14）
关键词：水稻生产;病虫害;预测预报;现状
文章编号： 1005-2690（2019）13-0128-01 中图分类号： S435.11 文献标志码： B
1 当前水稻生产现状
1.1 水稻生产机械化程度逐渐提升
农村劳动力资源紧缺，老龄化加剧，散户种植水稻的情况越来越少，促使土地流转不断发展，使村民手中的土地被一些种粮大户集中起来，向规模化、集约化、标准化方向发展，从而推动了机械化的进程。目前机械插秧、机械收割已经非常常见。在田间管理方面，机械化的施药方式，比如无人机喷施农药也越来越被接受和使用[1]。
1.2 水稻生产质量要求日益提高
目前水稻生产对稻米品质的要求也是越来越高。因育种技术的提升、杂交水稻的推广等，使水稻产量保持稳定，所以人们更多重视水稻新品种的繁育。在产量保证的基础上，选择口感上乘的品种进行种植，并且提倡农药减量、化肥减量和绿色生产[2]。
2 水稻病虫害预测预报的现状
2.1 水稻病虫害预测预报发展优势
就嵊州市而言，有6个水稻病虫测报点，每点配备太阳能虫情测报灯，已经不是传统的黑光，不需人工开关灯，也不需要每天拿虫。每年投入测报经费20多万元，经费与之前相比有大幅增加。在病虫预报方面，除了纸质预报外，还增加了电视推送、微信分享等新传媒方式。每年为测报员开展测报知识更新培训，为病虫预测预报带去新知识、新技能[3]。
2.2 水稻病虫害预测预报发展问题
2.2.1 测报队伍单薄，人员老龄化严重，储备力量不足
就嵊州市而言，近几年机构改革，测报人员变动较大，专业人员逐渐减少，乡镇一级基本不再搞测报。正规在编在岗人员仅有3人，基层测报一线人员不足10人，40岁以下人员仅占30%。测报工作大部分工作在田间，几乎每天都要下田，高学历专业人才不愿意到基层植保部门搞測报工作，即使是工作后也不安心，不时考到福利待遇更好的单位。同时农作物病虫害测报工作专业性很强，是预测学、未来学、生物学、农学的交叉学科，新人上手基本需要5年的摸索实践期才能完全胜任。老一辈的测报员退休，新一辈又无法及时接上，造成恶性循环[4]。
2.2.2 测报工具及方法需要更新提升
曾经的病虫测报堪比气象预报，显然经过时代的变迁，但气象预报自动化方面的技术更新水平明显要比病虫测报高很多。虽然也出现了智能虫情测报灯、智能性诱虫情测报系统等智能化的产品，但水稻病虫测报田间调查最基础的数据采集靠的依然还是一根竹竿、一只瓷盆、一双眼睛和一支笔（纵卷叶螟赶蛾一直用竹竿调查，稻飞虱一直用白瓷盘进行调查，仍然是人工眼睛观察手动记录）。水稻的收割许多都采用了机械化操作，而二化螟的基数调查还需人工的取样逐一剥查。很多种病虫害发生程度、发生期标准、防治标准等测报数据体系依然沿用很早之前的数据，但随着时间的推移，一些数据已经无法作为现在的依据，有待重新修订[5]。
2.3 水稻病虫害预测预报发展对策与建议
2.3.1 加强队伍建设
水稻病虫测报队伍的优劣直接关系到测报结果的好坏，打造一支有能力、有技术、能吃苦的队伍至关重要。首先要增加测报人员数量，包括专职测报员、兼职测报员和农民测报员，形成市站统筹、乡镇补充、村里落实的测报体系，明确测报员职能。其次提高测报人员政治和生活待遇，田间一线测报员工作环境艰苦、调查时间长，需要系统性的调查，对于后勤保障方面要求较高。与此同时，提高待遇可以提高主观能动性，减少人才跳槽现象。最后要抓好测报队伍专业技术培训，及时培训测报新知识新技能，保证队伍知识技能的先进性[6]。
2.3.2 加快推进测报智能化现代化
打造“互联网+”模式，加快测报工具测报方法的现代化智能化，加快机器化工作，逐步减轻一线测报工作量。目前浙江省范围内在开展智能虫情测报灯、性诱智能虫情测报系统、移动端田间数据采集系统的试验，有望完成后进行推广应用。此外可以和高等院校科研机构合作设立专门的测报相关的创业创新项目，激发测报活力。同时也可以打造线上测报服务平台，整合全国的测报专业力量，解答一些测报工作开展中的专业问题，加强沟通交流、取长补短、因地制宜[7-8]。
3 总结
通过对水稻生产现状以及病虫害预测预报现状进行研究发现，水稻生产越来越向机械化、智能化方向发展，人们对稻米的质量和口感要求也在进一步提高。水稻病虫测报与水稻生产关系紧密，在提升我国粮食生产安全和提升稻米品质方面占有重要地位。因此，针对现阶段水稻病虫测报存在的问题开展积极有效的应对方法，是未来测报工作的重点内容。通过专业人才的引进与培养、测报体系的构建、相关方面待遇提升以及测报信息化智能化的研究与推广，相信水稻病虫预测预报工作将会更好地适应新时代发展要求。
参考文献：
[ 1 ] 张超.嵌入式水稻病虫害图像采集与诊断系统的研究[D].杭州：浙江理工大学，2017.
[ 2 ] 齐超.精准病虫测报 提高植保效率[J].吉林农业，2016 （1）：93.
[ 3 ] 高吉良.浙江省植保“最后一公里”的现状及发展对策[J].浙江农业科学，2016，57（12）：1968-1969，1973.
[ 4 ] 王常平，向邦豪，刘海明.湘西州病虫测报工作存在的问题及对策[J].现代农业科技，2014（7）：155-156.
[ 5 ] 汪静，张绪科.农作物病虫害测报工作探讨[J].现代农业科技，2013（2）：139，142.
[ 6 ] 吕国强，赵文新，王建敏，等.河南省农作物病虫害测报工作现状调查及对策思考[J].中国植保导刊，2009，29 （11）：36-39.
[ 7 ] 龚小香，刘景霞.水稻病虫害预测预报方法简析[J].农民致富之友，2019（14）：95.
[ 8 ] 朱红艳，徐华平，栾红俊.水稻栽培与病虫害防治研究[J].农业与技术，2018，38（20）：110.
（收稿日期：2019-09-14）