【摘 要】
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利用分治策略,提出一种基于SIMD共享存储计算机模型的并行背包问题求解算法.算法允许使用O(2n/4)1-e个并行处理机单元,0e1,O(2n/2)个存储单元,在O(2n/4(2n/4)e)时间内求解n维
【机 构】
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国家高性能计算中心(武汉),华中科技大学计算机科学与技术学院 湖北武汉430074,湖北武汉430074
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利用分治策略,提出一种基于SIMD共享存储计算机模型的并行背包问题求解算法.算法允许使用O(2n/4)1-e个并行处理机单元,0e1,O(2n/2)个存储单元,在O(2n/4(2n/4)e)时间内求解n维背包问题,算法的成本为O(2n/2).将提出的算法与已有文献结论进行对比表明,该算法改进了已有文献的相应结果,是求解背包问题的成本最优并行算法.同时还指出了相关文献主要结论的错误.
By using divide and conquer strategy, a parallel knapsack problem solving algorithm based on SIMD shared storage computer model is proposed. The algorithm allows to use O (2n / 4) 1-e parallel processor units, 0e1, O (2n / 2) (2n / 4) e), the cost of the algorithm is O (2n / 2). The comparison between the proposed algorithm and the existing literature results shows that the algorithm is improved The corresponding result of the existing literature is the optimal parallel algorithm for solving the knapsack problem, and also points out the errors of the main conclusions of the relevant literature.
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