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简单介绍支持向量＊elL（Support Vector Machine，SVM）的基本原理，并用该原理建立用于大坝变形监测的SVM模型。通过实例的验算和对比分析，验证SVM模型在大坝监测中比BP神经网络模型、多项式同归模型在处理非线性、小样本、高维线性化等问题上具有更明显的优势。
支持向量机在水库大坝变形中的预测分析
【摘 要】
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简单介绍支持向量＊elL（Support Vector Machine，SVM）的基本原理，并用该原理建立用于大坝变形监测的SVM模型。通过实例的验算和对比分析，验证SVM模型在大坝监测中比BP神经网络模型、
【机 构】
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安徽省水利水电勘测设计院
【出 处】
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黑龙江工程学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年2期
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