【摘 要】
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针对现有暂态稳定定量评估计算速度慢的问题,基于轨迹断面特征根研究了电力系统暂态稳定定量评估方法.基于单机无穷大系统研究了轨迹断面特征根对极限切除角的影响,并采用斯皮尔曼分析研究了极限切除时间(critical clearing time,CCT)与轨迹断面特征根的相关性,在此基础上通过自组织特征映射(self-organization feature map,SOFM)和反向传播(back propagation,BP)神经网络建立了电力系统CCT评估模型,并通过WSCC-3机9节点算例验证本文方法有效性
【机 构】
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东北电力大学,吉林 吉林132012;国电物资东北配送有限公司,沈阳 110000;长春新区管理委员会,长春 130102
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针对现有暂态稳定定量评估计算速度慢的问题,基于轨迹断面特征根研究了电力系统暂态稳定定量评估方法.基于单机无穷大系统研究了轨迹断面特征根对极限切除角的影响,并采用斯皮尔曼分析研究了极限切除时间(critical clearing time,CCT)与轨迹断面特征根的相关性,在此基础上通过自组织特征映射(self-organization feature map,SOFM)和反向传播(back propagation,BP)神经网络建立了电力系统CCT评估模型,并通过WSCC-3机9节点算例验证本文方法有效性.结果 表明,轨迹断面特征根与系统CCT存在显著相关,基于轨迹断面特征根可以有效对电力系统暂态稳定定量评估.
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