【摘 要】
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作为图像处理技术的一个分支，多阈值图像分割技术已经越来越吸引人们的注意。然而，很多阈值分割技术计算时间较长，且其随着维数的增加而呈指数性增长。因此，为了提高分割的效率，引
【机 构】
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南京信息职业技术学院通信学院,南京邮电大学自动化学院
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作为图像处理技术的一个分支，多阈值图像分割技术已经越来越吸引人们的注意。然而，很多阈值分割技术计算时间较长，且其随着维数的增加而呈指数性增长。因此，为了提高分割的效率，引入基于改进人工蜂群优化算法的多阈值图像分割技术。在分析了标准人工蜂群算法缺陷的基础之上，从雇佣蜂和观察蜂的搜索公式进行改进，使其能够更有效率地收敛至全局最优，同时采用最大类间方差法（Otsu）作为测试改进算法性能好坏的标准。实验证明，改进后的算法更好地平衡了全局搜索和局部寻优能力，在加快收敛速度的同时提高了寻优精度，获得了良好的图像分割效
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