神经网络在超声脂肪肝图像识别中的应用研究

• 作 者: 陈菲
• 机 构: 西南科技大学计算机科学与技术学院
• 出 处: 微计算机信息
• 发表日期: 2007年12期
• 关键词: 脂肪肝 神经网络 图像特征 灰度共生矩阵 Index Terms fatty liver neural network image feature gra

本论文通过利用人工神经网络来研究脂肪肝超声图像的识别算法。通过基于空间灰度独立矩阵,空间频率分解和分形特征的特征提取,采用两层BP神经网络对正常肝脏,轻、中和重度脂肪肝脏共四类超声图像进行分类识别。实验结果表明神经网络分类器对四种肝脏超声图像的分类可以达到95.33%的正确率,其结果对实际辅助诊断很有用。