【摘 要】
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LMS算法由于简单且易于实现而在自适应均衡中得到了广泛应用。但收敛速度取决于信道特性,当信道特性较差时,它收敛得非常慢,有时甚至不收敛。作者在这篇文章中提出一种新型均
【机 构】
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北方交通大学信息所,北方交通大学信息所,北方交通大学信息所,
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LMS算法由于简单且易于实现而在自适应均衡中得到了广泛应用。但收敛速度取决于信道特性,当信道特性较差时,它收敛得非常慢,有时甚至不收敛。作者在这篇文章中提出一种新型均衡器,即加白化滤波的自适应均衡器,它所对应的调整算法,与LMS算法相比,在不增加太多计算量的前提下,能够减少信道对其收敛速度的影响。
LMS algorithm has been widely used in adaptive equalization due to its simplicity and ease of implementation. However, the rate of convergence depends on the channel characteristics. When the channel characteristics are poor, it converges very slowly and sometimes does not converge. In this paper, the author proposes a new type of equalizer, that is, an adaptive equalizer with whitening filter. Compared with the LMS algorithm, it can reduce the number of channels without increasing the amount of computation The effect of its convergence rate.
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