【摘 要】
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本文通过分析卷积运算在二值图像处理上的特点，提出了几个用于图像分割与识别的快速卷积算法，并基于ＴＭＳ３２０Ｃ３０的特性实现了这些算法．与传统的卷积运算相比，这些算法的运算量大为减少，从而有
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本文通过分析卷积运算在二值图像处理上的特点，提出了几个用于图像分割与识别的快速卷积算法，并基于ＴＭＳ３２０Ｃ３０的特性实现了这些算法．与传统的卷积运算相比，这些算法的运算量大为减少，从而有效地提高了运算速度，实现了卷积运算的实时处理．
In this paper, by analyzing the characteristics of convolution operation in binary image processing, several fast convolution algorithms for image segmentation and recognition are proposed, and based on the characteristics of TMS320C30, these algorithms are implemented. Compared with the traditional convolution operation, these algorithms greatly reduce the amount of operation, thus effectively increasing the speed of computing, real-time convolution operation.
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