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基于SVM的机场供水管网泄漏辨识定位系统研究
基于SVM的机场供水管网泄漏辨识定位系统研究
来源 :水资源与水工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhqs1
【摘 要】
:
针对供水管网泄漏辨识定位系统,研究了以管网压力、流量参数形成的时间序列数据为基础,应用支持向量机方法建立漏损辨识模型,采用粒子群算法对支持向量机中的c、g参数进行优
【作 者】
:
王力
刘光尧
曾佩佩
【机 构】
:
中国民航大学航空自动化学院
【出 处】
:
水资源与水工程学报
【发表日期】
:
2014年1期
【关键词】
:
管网泄漏监测
支持向量机
粒子群算法
压力梯度法
pipeline leak detection
support vector machine
particle
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针对供水管网泄漏辨识定位系统,研究了以管网压力、流量参数形成的时间序列数据为基础,应用支持向量机方法建立漏损辨识模型,采用粒子群算法对支持向量机中的c、g参数进行优化,最终通过压力梯度法实现漏点的准确定位。结果表明:所建立模型对管网漏损辨识定位的准确率较高,满足供水管网漏损监测的要求。
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