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通过对恶意代码行为和特征提取技术的分析,提出了基于虚拟环境下实现恶意代码检测的方法,设计了相应的检测系统;利用虚拟化技术,通过Docker容器简化检测环境的配置,增强了代码检测的隔离性、安全性;并建立相应的实验平台开展测试,为检测恶意的网络行为提供了支持。
Docker技术在恶意代码检测环境部署中的应用
【摘 要】
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通过对恶意代码行为和特征提取技术的分析,提出了基于虚拟环境下实现恶意代码检测的方法,设计了相应的检测系统;利用虚拟化技术,通过Docker容器简化检测环境的配置,增强了代
【机 构】
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安徽国防科技职业学院信息技术学院
【出 处】
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西昌学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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安徽省2018年度高校自然科学研究重大项目(KJ2018ZD066),安徽省2017年度高校优秀拔尖人才培育资助项目(gxyq2017182)
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