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数据样本集作为人工智能不可缺少的部分,应是全面的,有效的集合。当所提供的数据样本集残缺不全时,会影响人工智能的有效应用。针对这一问题,该文提出了一种基于决策算法的数据样本集补全方法,能科学、正确、有效地补全数据样本集,为提高人工智能的决策推理铺平了道路。
基于决策算法的残缺数据样本集补全方法
【摘 要】
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数据样本集作为人工智能不可缺少的部分,应是全面的,有效的集合。当所提供的数据样本集残缺不全时,会影响人工智能的有效应用。针对这一问题,该文提出了一种基于决策算法的数
【机 构】
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忻州师范学院计算机系
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2006年02期
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