融入监督信息的k—mean聚类瓜蓟马预警模型

• 作 者: 陈志民 李亭 杨敬锋 彭晓琴
• 机 构: 华南农业大学公共基础课实验教学中心,中山火炬职业技术学院,广东瑞图万方科技有限公司,西南财经大学天府学院
• 出 处: 安徽农业科学
• 发表日期: 2009年30期
• 关键词: 预警 k-mean聚类 模糊关联规则 瓜蓟马 Warning k-mean Clustering Fuzzy association rules Mel

[目的]为提高瓜蓟马病虫害的预警效果。[方法]采用k-mean聚类建立了瓜蓟马预警模型，并针对瓜蓟马数据中在k-mean聚类算法下难以判断的情况，引入了监督信息，即模糊关联规则进行进一步划分。[结果]引入监督信息的k-mean聚类算法的预警准确率比最近邻算法、k-mean聚类和支持向量机预警准确率都要高。[结论]k-mean聚类过程中引入模糊关联规则能较有效地提高预警准确率。