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针对分类问题提出了一种特征选择的新算法.算法在初始化时首先任意产生几个特征集,然后被迭代多次执行,在每一次迭代过程中,用性能评估函数对所有的特征集进行评价,按照评价结果选取当前性能最优的特征集,其它所有的特征集朝着类似当前最优特征集的方向发生变化,直至完成预定的次数为止.
分类问题中的特征选取
【摘 要】
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针对分类问题提出了一种特征选择的新算法.算法在初始化时首先任意产生几个特征集,然后被迭代多次执行,在每一次迭代过程中,用性能评估函数对所有的特征集进行评价,按照评价结果选取当前性能最优的特征集,其它所有的特征集朝着类似当前最优特征集的方向发生变化,直至完成预定的次数为止.
【机 构】
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山东商务职业学院信息与艺术设计系,鲁东大学信息与电气工程学院
【出 处】
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鲁东大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年03期
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