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据外媒报道，AIStorm发布了其首款产品——专业化的传感器套件。近日，该公司已在首轮融资中募得了1320万美元的资金。
该公司发售了一款AI芯片系统，可提升网络边缘人工智能设备的处理速度。
该处理器被整合到移动设备、物联网设备、自动驾驶车辆的内置传感器中，以便在内部直接完成数据处理。
该公司表示，其芯片非常擅长应对网络边缘（network edge）的人工智能运算，这主要得益于独特的信息处理能力，以原始模拟（raw analog）的格式完成细信息处理，再编码（Encode）为数字格式。
該功能非常实用，因为模拟数据向数字格式的转换通常需要极强的图形处理单元（Graphics Processing Units，GPU）。然而，这类GPU通常要耗费大量的运算次数及大量的时间才能完成处理工作，通常不适用于边缘用例。
AIStorm公司表示，该款低功耗芯片系统是一个不错的选项，无需将数据转化为数字格式。相反，该设备可直接从传感器中完成数字处理，同时保持其原有的格式（模拟格式）。
处理后的模拟数据可被用于训练人工智能和机器建模，应用于各类任务中。
在巴塞罗那举办的全球移动大会（Mobile World Congress in Barcelona）上，AIStorm发布了两款芯片，定位移动设备、便携式设备及先进驾驶辅助系统。
AIStorm的IoT Vision和Waveform芯片为智能手机、摄像头、可佩戴式设备及其他物联网应用而设计，上述芯片可帮助执行指纹感知、手势控制、心率监控及身份感知、乘客感知、面部识别、语音输入、无人机图像及图像稳定等应用。同时，AIStorm的先进驾驶辅助系统旨在帮助车辆处理其产生的数据，实现车辆碰撞规避并确保乘客的安全性。
该公司发售了一款AI芯片系统，可提升网络边缘人工智能设备的处理速度。
该处理器被整合到移动设备、物联网设备、自动驾驶车辆的内置传感器中，以便在内部直接完成数据处理。
该公司表示，其芯片非常擅长应对网络边缘（network edge）的人工智能运算，这主要得益于独特的信息处理能力，以原始模拟（raw analog）的格式完成细信息处理，再编码（Encode）为数字格式。
該功能非常实用，因为模拟数据向数字格式的转换通常需要极强的图形处理单元（Graphics Processing Units，GPU）。然而，这类GPU通常要耗费大量的运算次数及大量的时间才能完成处理工作，通常不适用于边缘用例。
AIStorm公司表示，该款低功耗芯片系统是一个不错的选项，无需将数据转化为数字格式。相反，该设备可直接从传感器中完成数字处理，同时保持其原有的格式（模拟格式）。
处理后的模拟数据可被用于训练人工智能和机器建模，应用于各类任务中。
在巴塞罗那举办的全球移动大会（Mobile World Congress in Barcelona）上，AIStorm发布了两款芯片，定位移动设备、便携式设备及先进驾驶辅助系统。
AIStorm的IoT Vision和Waveform芯片为智能手机、摄像头、可佩戴式设备及其他物联网应用而设计，上述芯片可帮助执行指纹感知、手势控制、心率监控及身份感知、乘客感知、面部识别、语音输入、无人机图像及图像稳定等应用。同时，AIStorm的先进驾驶辅助系统旨在帮助车辆处理其产生的数据，实现车辆碰撞规避并确保乘客的安全性。