基于数据挖掘的带钢冷轧机轧辊热凸度的研究

• 作 者: 刘涛 张伟
• 机 构: 河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室,
• 出 处: 钢铁研究学报
• 发表日期: 2015年11期
• 关键词: 带钢冷轧 热凸度 数据挖掘 在线补偿

在带钢冷轧中,轧辊的热凸度变化会影响厚差及板形质量。然而轧辊热凸度通常难以在线检测。通过建立横向厚差方程,进行热凸度溯源分析,可以找出隐藏在现场数据背后的辊系热凸度变化规律,并在此基础上进行辊系热凸度的在线预报和补偿。将此方法应用在300实验冷带轧机上,并与常规无补偿轧制进行了对比。实验结果表明,辊系热凸度预报可靠,在线补偿对横向厚差具有明显稳定效果。