基于预测误差校正的支持向量机短期风速预测

• 作 者: 周松林 茆美琴 苏建徽
• 机 构: 合肥工业大学教育部光伏系统工程中心,合肥230009／铜陵学院电气工程系,铜陵244000;合肥工业大学教育部光伏系统工程中心,合肥,230009
• 出 处: 系统仿真学报
• 发表日期: 2012年04期
• 关键词: wind speed prediction predict error correction support vector machine wavelet de

对风电场风速进行较为准确的预测,对于电力部门及时调整调度计划至关重要。建立了支持向量机风速预测模型,并提出了结合预测误差校正来提高预测精度的新思路。先建立SVM模型初步预测风速,再将得到的训练误差和测试误差分别构建样本,建立基于小波-支持向量机的误差预测模型进行误差预测,最后用预测误差对风速初步预测值进行校正。仿真结果表明所提方法能明显改善预测精度,而且方法简洁明了,具有很好的稳健性,能够推广到长期风速预测、负荷预测及其它预测领域。