新闻视频播音员的检测与跟踪

• 作 者: 屈洁 封化民
• 机 构: 西安电子科技大学通信工程学院,北京电子科技学院
• 出 处: 北京电子科技学院学报
• 发表日期: 2009年04期
• 关键词: 播音员镜头检测与跟踪 内容安全 PCA 新闻故事单元分割 anchor shot detection and tracking content security
• 基金项目: 国家自然基金项目“基于多模态特征的多媒体语义分析关键理论与技术研究（No.60972139）”, 北京市自然基金项目“基于网络多媒体的信息语义网络舆情分析研究（No.4092041）”的资助

新闻视频中播音员镜头的检测与跟踪是视频故事单元分割的重要基础工作,也是内容信息安全研究的基础。本文提出了一种基于PCA特征提取的新闻视频播音员镜头的检测与跟踪方法。首先将新闻视频进行镜头分割并提取关键帧;其次,通过对关键帧图像进行人脸检测与分析,找到新闻视频中所有候选播音员图像;最后,通过学习方法,实现播音员图像的分类检测,并对播音员镜头进行跟踪。通过对来自CCTV的视频实验结果表明,该方法可有效地实现新闻视频播音员镜头的检测和跟踪.