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局部线性嵌入是最有竞争力的非线性降维方法，有较强的表达能力和计算优势．但它们都采用全局一致的邻域大小，只适用于均匀分布的流形，无法处理现实中大量存在的非均匀分布流形．为此，提出一种邻域大小动态确定的新局部线性嵌入方法．它采用Hessian局部线性嵌入的概念框架，但用每个点的局部邻域估计此邻域内任意点之间的近似测地距离，然后根据近似测地距离与欧氏距离之间的关系动态确定该点的邻域大小，并以此邻域大小构造新的局部邻域．算法几何意义清晰，在观察数据稀疏和数据带噪音等情况下，都比现有算法有更强的鲁棒性．标准数据集上