【摘 要】
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<正>2017年第11期封面图片来自论文"空间金字塔分解的深度可视化方法",通过评估模型特征空间的潜在可表示性提出的一种用于改善理解模型特征空间的可视化方法.图片显示选取的
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<正>2017年第11期封面图片来自论文"空间金字塔分解的深度可视化方法",通过评估模型特征空间的潜在可表示性提出的一种用于改善理解模型特征空间的可视化方法.图片显示选取的深度模型来自于开源Caffe社区的经典深度卷积神经网络模型,其在ImageNet数据集上的分类识别性能依次从低到高,模型的复杂程度依次递增.为比较不同深度模型学习相同类别特征图的差异,给定高斯噪声生成随
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