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为了能让计算机与人类能够用音乐自由的沟通，有关计算机音乐处理的研究越来越重要。对比了音乐信号与语音信号的特性，选取MFCC（Mel—Frequency Cepstral Coefficients）作为单音信号的特征，并对特征矢量维数的选择进行了讨论，利用RBF神经网络对钢琴88个单音进行识别。实验结果表明所选特征对识别单音信号是有效的。