【摘 要】
：
家务劳动对工资的惩罚效应受家务劳动时间、种类以及能否在休息日完成的影响，但国内已有研究仅从整体上或家务劳动种类分析家务劳动时间对劳动力市场结果的影响，没有将家务劳动时间按工作日和休息日划分的研究。基于2016年中国家庭追踪调查数据，实证检验工作日家务劳动和休息日家务劳动对已婚女性劳动力市场表现的影响，并加入工作日和休息日家务劳动时间与性别角色观念的交互项，探究性别角色观念的调节作用。研究结果显示，
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目“全面二孩政策对老年人健康的影响、作用机制与社会支持政策模拟”（72074128）；
论文部分内容阅读
家务劳动对工资的惩罚效应受家务劳动时间、种类以及能否在休息日完成的影响，但国内已有研究仅从整体上或家务劳动种类分析家务劳动时间对劳动力市场结果的影响，没有将家务劳动时间按工作日和休息日划分的研究。基于2016年中国家庭追踪调查数据，实证检验工作日家务劳动和休息日家务劳动对已婚女性劳动力市场表现的影响，并加入工作日和休息日家务劳动时间与性别角色观念的交互项，探究性别角色观念的调节作用。研究结果显示，工作日家务劳动和休息日家务劳动均对已婚女性非农就业、受雇情况和周工作时长有负向影响，并且工作日家务劳动的负向影响更大。无论工作日家务劳动还是休息日家务劳动对已婚女性的小时工资率都没有显著的惩罚效应。工作日家务劳动和休日家务劳动对已婚女性劳动力市场表现的影响存在城乡差异。性别角色观念会增强已婚女性工作日家务劳动的小时工资惩罚效应，休息日家务劳动对已婚女性非农就业和受雇情况的负向影响会受性别角色观念的调节作用而加强。提高已婚女性劳动参与和收入，改善我国就业和收入的不平等，需要社会和家庭的共同努力。
其他文献
珊瑚礁是海洋生态系统的重要组成部分，对保护海洋生物多样性以及维持海洋生态平衡具有重大意义。我国南海珊瑚岛礁自然资源丰富，准确、高效地提取珊瑚岛礁信息对南海岛礁监测、管理、规划与保护具有现实意义。本研究基于我国海洋一号C卫星（HY-1C）遥感数据，对西沙永乐群岛珊瑚礁信息进行了研究与分析，提出基于HY-1C遥感数据的珊瑚礁地貌分类体系。采用全卷积神经网络U-Net模型，依次通过下采样、上采样操作提取
探索遥感影像滑坡识别方法对于抢险应急指挥具有重要意义。传统的人工现场勘察速度慢、效率低，因此本文提出了一种基于深度学习的遥感影像滑坡识别方法。该方法首先基于毕节滑坡影像构建样本集，为了增强模型泛化能力，对训练集进行扩充增强并加入部分非滑坡数据，然后搭建U-Net深度学习模型并输入训练集进行训练。最后，利用测试集和北京市房山区、延庆区的两处实际滑坡区域对模型进行测试。实验结果表明，该方法要优于常规的
文章从“三生”空间视角构建了传统村落旅游适应性评价指标体系，以张谷英村为研究对象，测算了其旅游适应性水平，为传统村落旅游适应性研究提供了一个量化视角。结果显示：（1）“三生”空间旅游适应性反映土地利用显性形态和隐性形态面对旅游开发的适应特征和适应程度，具体表现在空间功能旅游化、空间营建有序化和空间属性提质化三个方面。（2）3个子系统中，适应程度由高到低依次为生态空间、生活空间、生产空间，除生产空间
针对遥感影像道路提取出现的无关噪声多，道路不连续问题，本文通过改进U-Net提出了基于注意力门残差网络的道路提取算法。首先，编码器部分引入残差块传递原始特征，在保证网络深度的同时，使梯度能够有效传递；其次，在连接层使用多尺度空洞卷积特征提取模块，来充分挖掘图像中的多尺度特征信息；最后，用注意力门将浅层网络信息和反卷积信息融合实现解码，以抑制浅层噪声特征。使用的数据集包括Massachusetts
当前滑坡的自动识别方法以深度学习为主，数据源通常是高分辨率遥感图像或高精度DEM数据，结合高分辨率影像和高精度DEM,利用深度学习的方法能够获取到较高的识别效果。但是针对滑坡场景而言，高分辨率的地形数据往往难以获取。本文考虑融合谷歌地球影像与低精度地形数据来实现滑坡场景的自动识别，通过设计数据源类别注意力机制模块来融合影像特征和地形特征后再进行最终的分类。对比卷积神经网络仅通过谷歌影像进行识别的方
随着国家乡村振兴战略部署的不断落实，乡村旅游产业发展水平逐步提升。民宿作为乡村旅游背景下重要的旅游体验产品，能够为游客提供更具地域性的生活体验。民宿作为地域文化发展的重要载体，能够有效展示地方特有的文化积淀，为游客提供更为舒适典雅的居住环境。文章主要研究乡村旅游背景下民宿空间作为重要旅游产物所发挥的作用，结合民宿的具体应用总结出空间设计重点，为后续民宿空间设计研究工作的优化打下坚实的基础。
我国东南部沿海地区的厚淤泥土层工程项目较多，为了保证在深厚淤泥及砂层中施工钻孔灌注桩施工质量[1]，通过使用井经仪、沉渣厚度检测仪等精准仪器、改良泥浆取样器取得准确成孔成桩施工参数，以控制施工参数达到控制施工质量效果，并通过改良清孔捞砂进一步提高施工质量和施工效率，灌注桩施工技术施工速度快，施工质量好，施工成本低，能适应各种复杂的环境及地质条件的施工区域。
针对传统方法存在的推荐结果召回率和准确率较低的问题，提出了基于SQL的教育资源数据库索引自动推荐模型。构建自动推荐模型体系结构，利用索引器抓取互联网上所有网页，创建正向索引和反向索引。利用控制器搜索网页，控制所有网页都能被搜索。通过用户接口限制查询条件。建立基于SQL教育资源数据索引库，对文档查询与处理，结合基于SQL查询语言结构，构建推荐模型。由实验结果可知，该模型推荐准确率高，召回率高，可为用
桩基施工过程受水文、地质等周围环境的影响大，成桩方法多，环节也多，部分工序因其隐蔽性做不到对质量的直接检验，成桩质量取决于对施工过程的有效控制。旋挖钻孔灌注桩的成桩过程涉及桩位测量放样、护壁泥浆、钢护筒、灌注桩成孔、钢筋笼制作安装、清孔、灌注混凝土等重要环节，这些环节的技术控制十分关键，关系到旋挖钻孔灌注桩的施工质量和工程建设效果，必须加强施工过程相关环节的有效控制。
针对近海沿岸复杂地理环境中“同谱异物”效应导致传统方法提取水产养殖塘边界模糊、精度较低的问题,本研究提出了基于U~2-Net深度学习模型的沿海水产养殖塘遥感信息提取方法。首先,对遥感影像进行预处理,选择合适的波段组合方式以区分养殖塘和其他地物;其次,通过目视解译进行样本制作;然后,利用U~2-net深度学习模型训练并提取沿岸养殖塘;最后,利用局部最佳法确定养殖塘范围。实验结果表明,本文方法总体精度