【摘 要】
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利用计算机视觉技术获取水稻叶片的颜色指标DGCI、Hv、12、13、（2G—R—B）／L＋和Hv＊Diff，结合BP网络、多元回归模型和遗传算法，建立叶绿素相对含量（SPAD值）的预测模型，对叶片SPAD值进行
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利用计算机视觉技术获取水稻叶片的颜色指标DGCI、Hv、12、13、（2G—R—B）／L＋和Hv＊Diff，结合BP网络、多元回归模型和遗传算法，建立叶绿素相对含量（SPAD值）的预测模型，对叶片SPAD值进行数学模拟，模型的数学表达式为Y-purelin[W5＋tansig（W4＊X,B4），B5]。利用所建立的模型对叶绿素相对含量（SPAD值）进行预测，结果与大田实测数据相对误差率仅为3．3557％。
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