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为预测股票价格的涨跌,提出一种基于门控循环网络(GRU)方法.通过对涨跌幅度做多值量化,并根据其涨跌幅分布将涨跌进行3分类,模型的输入是中证100成分股的股票基本交易特征,利用GRU对其训练,最后对股票的涨跌做分类预测.实验结果表明,该模型在预测中证100整体股票价格涨跌上有较好的预测效果;对某一只股票的预测准确率与选取的股票有关.