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为了开发面向电力领域的智能客服对话系统,提出了融合神经网络和电力领域知识的方法。利用基于神经网络的自然语言理解技术从客户的话中提取有用信息;利用对话流配置框架和知识图谱将电力客服业务流程、客服数据库和标准问答对等电力领域知识融入对话系统,指导对话系统给出正确的回复。最后通过实现两个电力领域客服对话系统验证了方法的可行性。