基于伪属性语义匹配的Deep web信息抽取

• 作 者: 郑皎凌 唐常杰 姜 杨宁 李红军
• 机 构: 四川大学,计算机学院数据库与知识工程研究所,四川,成都,610065;成都信息工程学院,软件工程系,四川,成都,610225;西南科技大学,计算机学院,四川,绵阳,621010
• 出 处: 四川大学学报（工程科学版）
• 发表日期: 2009年2期
• 关键词: dee pweb 信息抽取 伪属性 语义匹配

已有的Deep Web信息抽取算法主要对结构规范的网页进行模版的提取,目前多数Deep Web网页在结构上是非规范的,网页中记录属性字段可能缺失或重复、原子属性字段可能被html标签分隔.为了正确抽取这些非规范网页,提出了一种新方法:引入了记录的伪属性及其语义匹配概念,通过实现记录间伪属性序列的语义匹配实现信息抽取;提出了伪属性序列的模型及其语义匹配算法和记录Wrapper模型及其生成算法.实验表明,在结构不规范deep web网页的抽取上,能达到91%的查全率和93%的查准率,相对其它算法有一定优势.