【摘 要】
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淀粉、蛋白质和总黄酮是荞麦中重要的营养成分和药理保健功能因子，实现对荞麦内部成分的快速检测对荞麦资源开发、育种和加工等环节具有重要的理论研究意义和应用价值。选用来
【机 构】
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昆明理工大学现代农业工程学院,昆明理工大学工程训练中心
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淀粉、蛋白质和总黄酮是荞麦中重要的营养成分和药理保健功能因子，实现对荞麦内部成分的快速检测对荞麦资源开发、育种和加工等环节具有重要的理论研究意义和应用价值。选用来自不同产地的40个荞麦样品，测定其淀粉、蛋白质和总黄酮含量，采用FieldSpec3光谱仪采集了其光谱信息。将40个样本随机分成了预测集和验证集，其中预测集30个，验证集10个。通过比较不同预处理方法，利用主成分分析法和人工神经网络相结合的方法分别建立了荞麦淀粉、蛋白质和总黄酮含量的预测模型，并进行了验证。结果表明，首先经平滑与多元散射校正预处理
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