【摘 要】
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隐喻理解已成为语言学、认知学、计算机科学等研究的重要课题,也是自然语言处理中不可避免的任务.提出一种基于相关性约束的隐喻理解方法,利用隐含的相关角度计算目标域和源
【机 构】
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厦门大学智能科学与技术系,厦门大学计算机科学系
【基金项目】
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国家自然科学基金(61075058)~~
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隐喻理解已成为语言学、认知学、计算机科学等研究的重要课题,也是自然语言处理中不可避免的任务.提出一种基于相关性约束的隐喻理解方法,利用隐含的相关角度计算目标域和源域的相关程度.首先,基于词、词的主题及语篇的主题扩展出多层次的语义表示;然后,利用上下文信息的相关关系,构建多层次的相关性模型,模型通过多种角度的相关关系将跨层次的语义信息关联起来;接着,采用random walk的方法,通过迭代计算获得隐含角度的相关关系;最后,选择与目标域具有最大相关度的属性作为隐喻理解的结果.将模型应用到隐喻理解任务中,实验
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