基于人工神经网络算法的某机场雾的模式识别预报

• 作 者: 袁志康 张韧 周树道 李宁 赵奇峰
• 机 构: 解放军理工大学气象学院,解放军理工大学气象学院,解放军理工大学气象学院,南京73602部队气象台,解放军理工大学气象学院 江苏南京211101,江苏南京211101,江苏南京211101,江苏南京21
• 出 处: 解放军理工大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2002年04期
• 关键词: 雾 人工神经网络 BP模型 模式识别

基于人工神经网络 (ANN)误差后传算法 (BP模型 ) ,通过对 1 0 0个有雾天气个例和 5 0个无雾天气个例进行模式识别训练 ,用前期 (前日 0 8、1 4、2 0时实测资料 )的温、压、湿、风等要素指标建立起了某机场雾的 ANN识别预报模型。该模型具有很好的拟合效果 ,独立样本的试验和检测结果均达到较为精确的预报效果 ,具有实际应用意义