【摘 要】
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本文从集群角度对建立在ISOMIX和ISODATA方法基础上的等混合长聚类方法进行了叙述,并给出了有关定义及算法。聚类方法是数据分类的基本方法.一般可分为系统聚类和动态聚类两
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本文从集群角度对建立在ISOMIX和ISODATA方法基础上的等混合长聚类方法进行了叙述,并给出了有关定义及算法。聚类方法是数据分类的基本方法.一般可分为系统聚类和动态聚类两种,但目前常用的聚类分析法多数受样本数量不能太大的限制,有的虽然能处理大量数据的资料,但往往占用大量的机器内存,花费太多的机时,以致使实际工作者视为畏径。而实际问题中,样本数达到数百,应该说是较为常见的,其中在通常的聚类分析中,除利用样本的观测值外,没有运用人们的实际观察、判断而得的有用信息,例如对样本中某些有代表性的样本,并没有适当
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