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基于传统的二级供应链协调问题，将3PL服务商引入到供应链中，主要研究随机产出条件下的由供应商、3PL服务商和零售商组成的新型供应链协调问题。先后构建随机产出背景下的分散决策和集中决策数学模型，并分析这2种背景下的零售商最优订货策略、供应商的最优批发价格和3PL物流服务商的服务价格以及2种不同的决策方法对企业收益和供应链总收益的影响。研究结果表明：当μ∈（μ0，1]时，集体决策时的供应链总收益高于分散决策，同时各节点企业可以通过选择合适的分配因子λ1，λ2来提升自身收益，从而实现供应链的Pareto改进。