高校图书馆流通数据的关联规则分析——以广东石油化工学院图书馆为例

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[目的 /意义]图书馆流通数据库存储了大量的读者借阅信息,通过数据挖掘技术尝试发现其中有价值的信息。[方法/过程]研究了Apriori关联规则挖掘算法,选取某高校图书馆2013年"T(工业技术)"类图书的流通数据,在数据挖掘软件平台上挖掘得到满足最小支持度为10%的关联规则。[结果 /结论]挖掘得到的关联规则可为图书推荐服务提供决策支持,推荐后的图书借阅概率是推荐前的2.7倍以上,实验结果可作为实际应用的有力依据。
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