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【摘 要】
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针对虹膜识别中存在的问题,在识别时应该尽可能将虹膜有效信息提取出来,而将眼皮、睫毛、光点的反射等去除,同时在特征提取中,提出了通过噪声扩展方法消除噪声信号在编码过程中带来的影响。实验结果表明该文提出的方法有助于提高识别的可靠性和模式分类能力。
【机 构】
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太原科技大学电子信息工程学院,西北工业大学自动化学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60372085）,太原科技大学校青年科技研究基金资助项目（2004008）,陕两省科学技术研究发展计划基金资助项目（2003K06-G15）
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