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针对现有聚类算法在分选过程中存在辐射源定位和脉冲划分的困难,提出了基于连通检测和区域扩展的多重聚类方法。使用网格统计的方法对脉冲列分布密度进行量化,再借鉴图像分割算法,将量化的网格矩阵划分连通区域。基于峰值检测和梯度下降的原则扩展连通区域,通过边缘检测得到最终聚类结果。仿真结果表明,该算法能保证更多的聚类脉冲列参与参数分选,提高辐射源识别率。