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提出一种基于模糊神经网络分类器的盲均衡算法，将盲信道估计与模糊神经网络分类器相结合，先对通信信道进行盲估计，然后利用卷积原理重建信号，用模糊神经网络替代原有的判决器，从而实现了盲均衡。通过仿真实验证明，该算法加快了收敛速度，减小了剩余误差，降低了误码率。
模糊神经网络分类器在盲均衡算法中的应用
【摘 要】
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提出一种基于模糊神经网络分类器的盲均衡算法，将盲信道估计与模糊神经网络分类器相结合，先对通信信道进行盲估计，然后利用卷积原理重建信号，用模糊神经网络替代原有的判决器，从而
【机 构】
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天津商业大学信息工程学院,防灾科技学院自动化技术系,天津大学电子信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年7期
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