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本文对采用某种神经网络，比如共用权重神经网络识别红外图像中的车辆的可能性进行了探讨。我们使用的神经网络是作为预处理器而在红外图像中发现坦克的车轮，然后用更专门的传统方法对由网络发现的关注部位进行搜索。就是说，网络被当作为特征检测器而使用的。按照这个思路，尽管我们用单个采样对该网络进行训练，我们仍将受培训的网络用作为整个图像画面的非线性过滤器。合成的系统进行尺度从属性和对图像背景杂波的灵敏度的测试，