【摘 要】
：
利用人脸的椭圆轮廓特征，使用参数化可变形椭圆模板和遗传算法（ＧＡ）对正面人脸进行定位．首先取得人脸的边缘图像，并定义边缘图像的能量场，然后定义参数化的可变形椭圆模板，对椭圆模板的参数进行编码，并定义合适的适应值函数，使用ＧＡ以椭圆模板在人脸边缘能量场图像中对人脸轮廓进行最优化匹配．实验结果表明，该方法在中等复杂背景环境下的人脸定位应用中取得了较好的性能，定位更加准确，同时具有较强的鲁棒性
论文部分内容阅读
利用人脸的椭圆轮廓特征，使用参数化可变形椭圆模板和遗传算法（ＧＡ）对正面人脸进行定位．首先取得人脸的边缘图像，并定义边缘图像的能量场，然后定义参数化的可变形椭圆模板，对椭圆模板的参数进行编码，并定义合适的适应值函数，使用ＧＡ以椭圆模板在人脸边缘能量场图像中对人脸轮廓进行最优化匹配．实验结果表明，该方法在中等复杂背景环境下的人脸定位应用中取得了较好的性能，定位更加准确，同时具有较强的鲁棒性
其他文献
传统的隐马尔可夫模型的缺点在于不能很好地描述语音信号的动态特性．某些改进算法引入状态持续时间进行修正，但是也削弱了对实时信号长度变化的适应性．作者在传统的隐马尔夫模型的基础上，通过在引入状态持续时间时，将其归一化，并观察序列长度对它的影响，使之能较好地描述语音信号的动态特性，同时也能较好地自适应描述实时语音信号的长度变化．讨论了具体的算法，并给出了实验数据．结果表明，采用归一化状态持续时间隐马尔可
研究了基于动态模板与活动轮廓的人脸正面自动模式识别方法．用基于先验知识的积分投影提取人脸特征大致位置，给出针对人脸具体几何特征的动态模板（Ｄｅｆｏｒｍ ａｂｌｅＴｅｍ ｐｌａｔｅ）与活动轮廓（Ａｃｔｉｖｅ Ｃｏｎｔｏｕｒ）的数学模型及改进的能量函数．该模型能提取出人脸特征的精确轮廓，将特征输入Ｂ－Ｐ网络进行训练．实验证明，系统识别率高，且对于光照、倾斜等具有一定的不敏感性．
:在温度 4℃下处理 4d的诸葛菜花药 ,游离出花粉粒 .花粉粒在 2 .4 D2mg/L(以下单位同 ) ,NAA0 .8、KT1.0的B5培养基中 ,愈伤组织出现频率为 17.5 4% ,当蔗糖浓度为 2 %～ 5 %时愈伤组织频率随蔗糖浓度的增加而递增 ,分别为 11.2 4%、17.5 4% ,愈伤组织在含BA2 .0、ZT1.0、NAA0 .2的MS培养基上分化出不定芽 ,频率为 35
采用聚合酶链式反应（ＰＣＲ）检测植原体在桑树体内的分布及其相对含量的周年变化．结果显示，茎部植原体含量在生长季节逐渐升高，７月达到最大，冬季检测不到；叶部与茎部相似但植原体含量在８月达到最大；根部全年均含有植原体，含量较低．此外，用酶联免疫吸附分析（ＥＬＩＳＡ）对桑树内源激素检测的结果显示，病株中生长素、细胞分裂素（Ｚ＋ＺＲ，ＤＨＺ＋ＤＨＺＲ）及赤霉素（ＧＡ３，ＧＡ４）的含量都明显高于健株．表明桑
以黄瓜、番茄、小麦、水稻和莴苣５种植物为材料，研究了幼苗离体根在１～５ｍｍｏｌ／ＬＮＨ４ＮＯ３吸收液中选择吸收ＮＯ－３—Ｎ及ＮＨ＋４—Ｎ的速率。黄瓜、番茄选择吸收ＮＯ－３＿Ｎ较ＮＨ＋４－Ｎ多；水稻、莴苣选择吸收ＮＨ＋４—Ｎ较ＮＯ－３—Ｎ多；小麦对两种Ｎ源选择吸收性不强，在０．０５和０．１ｍｏｌ／ＬＫＮＯ３底物诱导下，黄瓜叶片的硝酸还原酶活力明显高于水稻叶片的硝酸还原酶活力。吸收能力及还原能力的差异
基于单传感器（雷达或红外）系统存在局限性，提出了基于多传感器（雷达和红外）信号融合的目标识别和跟踪系统，它能利用不同传感器的数据互补和冗余．特征层融合能通过利用其他传感器模块提供的目标特征信号来提高目标检测概率和降低虚警概率；决策层融合能矫正因受干扰等原因而失去目标跟踪能力的传感器模块的伺服跟踪回路，并提高抗干扰性．
用70% 乙醇回流提取和聚酰胺柱层析的方法得到银杏叶总黄酮,继而用硅胶薄板对总黄酮进行制备性分离,得到3 个黄酮含量较高的组分Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ.进一步研究发现,组分Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ具有较强的抗氧化能力,可以明显地抑制紫外线引起的小鼠肝细胞线粒体过氧化脂质的形成,其中组分Ⅱ的效果最好,当浓度为10 .54 μg/ml 时,抑制率可达60 .3 % .成分结构分析结果表明,组分Ⅱ是以槲皮素为甙元与葡萄糖、鼠李糖或
在一维自回归求和滑动平均模型（ＡＲＩＭＡ（ｐ；ｄ；ｑ）的基础上，探讨了其在二维图像空域序列的模型推广．讨论了图像的二维自回归滑动平均模型ＡＲＭＡ（ｍ ，ｎ；ｐ，ｑ）的建模方法，包括利用模型的自相关和偏相关函数的截尾性及Ｆ检验准则对模型定阶，采用两步估计法进行自回归模型（ＡＲ（ｐ））和滑动平均模型（ＭＡ（ｑ））的参数估计．将此模型应用于对一类纹理图像的建模中，在较低阶时就能得到较好的定量描述，从而为
为了寻找立体像对中的对应点并求出视差，采用Ｍａｌｌａｔ的多尺度小波分析算法，在对图像进行多级分解的基础上进行逐级匹配，并且扩展了传统的视差定义，将两个限制条件：视差连续性和方向一致性融合进视差的定义当中，因而在视差求取的同时也完成了粗差剔除的过程，提高了算法的效率．实验证明，此方法在计算时间和精度上都是切实可行的．
在分析相位匹配算法的基础上，提出了由双正交小波基通过Ｈｉｌｂｅｒｔ变换构造复小波变换核的方法．通过该方法构造的复小波变换核，其实部与虚部正交，相互间有π／２相移，并具有线性相位特性，完全能够用于相位匹配中的相位计算